Wil jij een carriere in de ict?

    Het programma Leergang ICT aan de HvA IT Academy is een intensieve omscholing op HBO niveau van vier maanden bij de Hogeschool van Amsterdam.

    Binnen de Leergang ICT heeft de deelnemer de keuze uit twee richtingen: Software Engineering en Business & Data Analytics.

    Software Engineering

    De omscholing tot Software Engineer focust op het aanleren van de benodigde skills en theorie. Die heb je nodig bij het succesvol ontwerpen en programmeren van software. Bij software kun je denken aan apps, backend applicaties, websites en database-applicaties. Voorbeelden van programmeertalen waar onze cursisten (bij hun werkgever) software in ontwikkelen zijn Java, PHP, Mendix, Oracle en .Net. Ook werken onze cursisten aan SAP- integratieprojecten en Hippo CMS-uitbreidingen.

    Het onderwijsprogramma van Software Engineering bestaat uit twee semesters. 
     
    • Semester 1. In de eerste vijf maanden krijg je vakinhoudelijke thema’s die relevant zijn voor het vakgebied Software Engineering. Na een basisfase met drie vakken werk je aan twee projecten waarin workshops en cursussen worden aangeboden die direct in praktijk worden gebracht.
    • Semester 2. In de volgende zes maanden ga je fulltime aan de slag bij de werkgever. Tijdens dit semester zijn er vier terugkomsessies op de hogeschool, voor het uitwisselen van ervaringen en het aansnijden van interessante thema’s. 

    In de omscholing Software Engineering leer je softwaresystemen ontwerpen, realiseren en testen. Je werkt met verschillende programmeertalen en ontwikkelmethoden. In het vakgebied van Software Engineering zijn skills voor het gebruik en de toepassing van Artificial Intelligence (AI)  in toenemende mate van belang. In het gehele programma wordt AI meegenomen als onderdeel van ons onderwijs.

    Je leert projectmatig te werken en je richt je op het beheren, analyseren, adviseren, ontwerpen en realiseren van softwaresystemen. In de ontwikkeling van nieuwe softwaresystemen speelt de gebruiker een steeds belangrijkere rol. Daarom doe je ook communicatieve vaardigheden op om de wensen van de klant te kunnen achterhalen. Vervolgens vertaal je die wensen naar een gebruiksvriendelijk eindproduct. 

    Business & Data Analytics

    Business & Data Analytics omvat het proces van het identificeren, onderzoeken en interpreteren van bedrijfsprocessen en bedrijfsgegevens om op basis hiervan conclusies te trekken en onderbouwde beslissingen te kunnen nemen. Het doel van Business & Data Analytics is om zinvolle en bruikbare informatie te extraheren uit grote hoeveelheden gegevens om de prestaties, efficiëntie en concurrentiepositie van een bedrijf te verbeteren.

    Met inzet van verschillende technieken, tools en technologieën zullen we deze gegevens gaan analyseren en interpreteren, patronen, trends en inzichten gaan identificeren om de uiteindelijk de besluitvormingsprocessen binnen een organisatie te ondersteunen.

    Business en data gaan hand in hand. Data analyse kan niet bestaan zonder kennis van de organisatie waar deze data betrekking op heeft; kennis van de organisatie is essentieel om een goede analyse en aanbevelingen te kunnen doen. Andersom is een organisatie die niets doet met data kansloos in deze huidige tijd.

    Bij alle modules van het omscholingstraject Business & Data Analytics zullen we gebruikmaken van AI. We zullen onderzoeken hoe AI kan ondersteunen in het zoeken naar antwoorden op bedrijfsvraagstukken. Door prompt engineering te combineren met gedegen vakinhoudelijke kennis kunnen we optimaal gebruikmaken van AI modellen. In de module Data Science & Machine Learning zullen we zien hoe we zelf AI modellen kunnen trainen.

    Microcredentials

    Na het succesvol afronden van de Leergang ICT ontvang je voor de onderdelen van dit programma een microcredential. Dit is een landelijk erkend digitaal deelcertificaat om je opgedane kennis en vaardigheden mee aan te tonen.

    In het kort

    Omscholing

    Variant

    Verdeling

    Wat

    Duur

    Kosten

    Start

    Software Engineering of Business & Data Analytics

    Voltijd (5 dagen / week)

    4 dagen les / 1 dag zelfstudie
    per week

    Omscholing
    (zonder baangarantie)

    4 maanden

    € 8000,- 

    2 keer per jaar

    Meld je aan of vraag informatie
    Geslaagde cursisten
    0 +
    Deelnemende werkgevers
    0 +
    Slagingspercentage
    0 %
    van de cursisten is vrouw
    0 %

    Deelnemende werkgevers

    Danielle Graat van Conclusion

    ‘Ik weet niet eens meer goed wie de Make IT Work collega’s zijn’

    Daniëlle Graat Directeur Conclusion Low Code

    ‘Via Make IT Work heeft Conclusion er hele goede collega’s bij gekregen. Ik weet niet eens meer goed wie de Make IT Work collega’s zijn omdat zij echte IT-collega’s geworden zijn.’