Business & Data Analytics
Steeds meer bedrijven en organisaties schakelen over naar een data driven decision model. Dit houdt in dat beslissingen worden genomen op basis van aanwezige en verzamelde bedrijfsgegevens.
Business & Data Analytics omvat het proces van het identificeren, onderzoeken en interpreteren van bedrijfsprocessen en bedrijfsgegevens om op basis hiervan conclusies te trekken en onderbouwde beslissingen te kunnen nemen. Het doel van Business & Data Analytics is om zinvolle en bruikbare informatie te extraheren uit grote hoeveelheden gegevens om de prestaties, efficiëntie en concurrentiepositie van een bedrijf te verbeteren.
Met inzet van verschillende technieken, tools en technologieën zullen we deze gegevens gaan analyseren en interpreteren, patronen, trends en inzichten gaan identificeren om de uiteindelijk de besluitvormingsprocessen binnen een organisatie te ondersteunen.
Business en data gaan hand in hand. Data analyse kan niet bestaan zonder kennis van de organisatie waar deze data betrekking op heeft; kennis van de organisatie is essentieel om een goede analyse en aanbevelingen te kunnen doen. Andersom is een organisatie die niets doet met data kansloos in deze huidige tijd.
In het kort
Omscholing
Variant
Verdeling
Wat
Duur
Kosten
Start
Business & Data Analytics
Voltijd (5 dagen / week)
4 dagen les / 1 dag zelfstudie
Omscholing met baangarantie
11 maanden
€1000,-
2 keer per jaar
Bij de Hogeschool van Amsterdam locatie Hilversum is dit omscholingstraject ook in deeltijd en als losse modules te volgen. Klik hieronder voor meer informatie:
Curriculum
De omscholing Business & Data Analytics bestaat uit de volgende drie fasen:
- Basisfase
In de basisfase krijg je een introductie in de bedrijfskunde en twee IT onderwerpen Programmeren en Databases. - Kernfase
In de kernfase leer je aan de hand van een concreet project alle aspecten kennen die bij een business & data analyse project komen kijken: Je analyseert een bedrijf en zijn processen. Je brengt de benodigde informatie doormiddel van user stories en use cases in kaart. Vervolgens leer je hoe je data modelleert en hoe je een Data Warehouse moet ontwerpen en bouwen. Zodra jouw Data Warehouse staat kun je met Business Intelligence tools en technieken aan de slag om antwoord te geven op de aan het begin van jouw project geïdentificeerde bedrijfsvraagstukken. - Verdiepingsfase
In de verdiepingsfase gaan we aan de slag met Big Data, Data Science en Machine Learning. We laten zien hoe je grote hoeveelheden ongestructureerde data opslaat en analyseert, met data science gaan we verder verdiepen in de data analyse en tot slot leren we je hoe kun je met behulp van kunstmatige intelligentie en data wiskundige modellen kunt trainen.
Het curriculum bestaat uit modules die ingaan op bedrijfskunde en informatica. Onderwerpen die aan bod komen, zijn:
- Bedrijfsorganisatie en -processen
- Informatie analyse
- Programmeren in Python
- Database ontwerp, bouw en inrichten m.b.v. SQL
- Data Warehousing – ETL, Dimensional Modelling
- Business Intelligence (BI)
- Data Visualisatie
- Big Data – NoSQL Databases
- Data Analyse
- Data Science
- Machine Learning
De voltijd omscholing Business & Data Analytics bestaat uit twee semesters.
- Semester 1
In de eerste vijf maanden krijg je vakinhoudelijke thema’s en vergaar je basiskennis over programmeren en databases. Vervolgens verkrijg je specifieke kennis die nodig is om de functie van Business & Data Analytics Specialist goed uit te kunnen oefenen. In projecten pas je samen met je teamleden het geleerde toe in een gesimuleerde maar realistische praktijkomgeving. - Semester 2
In de volgende zes maanden werk je fulltime bij de werkgever. In vier avondsessies met actuele thema’s kom je terug naar de hogeschool. Daar heb je intervisie met je medecursisten en krijg je verdere inhoudelijke verdieping.
OVERZICHT VAN HET PROGRAMMA
De omscholing is ingedeeld in drie leerlijnen. Deze leerlijnen zijn:
- vakinhoud (modules)
- persoonlijke vaardigheden
- projecten
Het curriculum bestaat uit 2240 studie-uren. Deze studie-uren worden verdeeld over de elf maanden van de opleiding.
WERKVORMEN
De omscholing maakt gebruik van verschillende werkvormen. Je kunt hierbij denken aan:
- colleges
- coaching
- casuïstiek
- praktijk georiënteerde projecten
- agile / scrum
- individuele en groepsopdrachten
- presentaties van opdrachtuitwerkingen
- intervisiebijeenkomsten
FUNCTIES
Het omscholingstraject Business & Data Analytics bereid je voor op een carrière in een van de volgende functies:
- Business consultant
- Informatie analist
- Python programmeur
- SQL specialist
- Database specialist
- Data warehouse specialist
- Data engineer
- Data analist
- Business intelligence (BI) consultant
- Data scientist
- Machine Learning engineer
Deelnemende werkgevers
‘Ik was jurist maar daar lag mijn hart niet’
Claudia Watrin, Informatie Analist UWV
‘Iedereen met hart voor IT, een analytische geest en oog voor detail raad ik aan om omscholing via Make IT Work te doen. Doordat je van tevoren een werkgever hebt, die voor jou het grootste deel van de kosten op zich neemt, begin je met een rustiger hart aan de opleiding. Zorg tijdens de opleiding voor een goede band met de andere cursisten. Vijf maanden lang spreek je die meer dan ieder ander. Wij zijn met 16 personen begonnen en met 16 geëindigd. We hebben elkaar erdoorheen gesleept. Maar vooral: zorg dat je ook plezier hebt.’