Business & Data Analytics

Steeds meer bedrijven en organisaties schakelen over naar een data driven decision model. Dit houdt in dat beslissingen worden genomen op basis van aanwezige en verzamelde bedrijfsgegevens.

Business & Data Analytics omvat het proces van het identificeren, onderzoeken en interpreteren van bedrijfsprocessen en bedrijfsgegevens om op basis hiervan conclusies te trekken en onderbouwde beslissingen te kunnen nemen. Het doel van Business & Data Analytics is om zinvolle en bruikbare informatie te extraheren uit grote hoeveelheden gegevens om de prestaties, efficiëntie en concurrentiepositie van een bedrijf te verbeteren.

Met inzet van verschillende technieken, tools en technologieën zullen we deze gegevens gaan analyseren en interpreteren, patronen, trends en inzichten gaan identificeren om de uiteindelijk de besluitvormingsprocessen binnen een organisatie te ondersteunen.

Business en data gaan hand in hand. Data analyse kan niet bestaan zonder kennis van de organisatie waar deze data betrekking op heeft; kennis van de organisatie is essentieel om een goede analyse en aanbevelingen te kunnen doen. Andersom is een organisatie die niets doet met data kansloos in deze huidige tijd.

In het kort

Omscholing

Variant

Verdeling

Wat

Duur

Kosten

Start

Business & Data Analytics

Voltijd (5 dagen / week)

4 dagen les / 1 dag zelfstudie

Omscholing met baangarantie

11 maanden

€1000,- 

2 keer per jaar

Bij de Hogeschool van Amsterdam locatie Hilversum is dit omscholingstraject ook in deeltijd en als losse modules te volgen. Klik hieronder voor meer informatie:

Geslaagde cursisten
0 +
Deelnemende werkgevers
0 +
Slagingspercentage
0 %
van de cursisten is vrouw
0 %

Curriculum

De omscholing Business & Data Analytics bestaat uit de volgende drie fasen:

  1. Basisfase
    In de basisfase krijg je een introductie in de bedrijfskunde en twee IT onderwerpen Programmeren en Databases.
  2. Kernfase
    In de kernfase leer je aan de hand van een concreet project alle aspecten kennen die bij een business & data analyse project komen kijken: Je analyseert een bedrijf en zijn processen. Je brengt de benodigde informatie doormiddel van user stories en use cases in kaart. Vervolgens leer je hoe je data modelleert en hoe je een Data Warehouse moet ontwerpen en bouwen. Zodra jouw Data Warehouse staat kun je met Business Intelligence tools en technieken aan de slag om antwoord te geven op de aan het begin van jouw project geïdentificeerde bedrijfsvraagstukken.  
  3. Verdiepingsfase
    In de verdiepingsfase gaan we aan de slag met Big Data, Data Science en Machine Learning. We laten zien hoe je grote hoeveelheden ongestructureerde data opslaat en analyseert, met data science gaan we verder verdiepen in de data analyse en tot slot leren we je hoe kun je met behulp van kunstmatige intelligentie en data wiskundige modellen kunt trainen.

Het curriculum bestaat uit modules die ingaan op bedrijfskunde en informatica. Onderwerpen die aan bod komen, zijn: 

  • Bedrijfsorganisatie en -processen
  • Informatie analyse
  • Programmeren in Python
  • Database ontwerp, bouw en inrichten m.b.v. SQL 
  • Data Warehousing – ETL, Dimensional Modelling
  • Business Intelligence (BI)
  • Data Visualisatie
  • Big Data – NoSQL Databases
  • Data Analyse
  • Data Science
  • Machine Learning

De voltijd omscholing Business & Data Analytics bestaat uit twee semesters.

  • Semester 1
    In de eerste vijf maanden krijg je vakinhoudelijke thema’s en vergaar je basiskennis over programmeren en databases. Vervolgens verkrijg je specifieke kennis die nodig is om de functie van Business & Data Analytics Specialist goed uit te kunnen oefenen. In projecten pas je samen met je teamleden het geleerde toe in een gesimuleerde maar realistische praktijkomgeving.
  • Semester 2
    In de volgende zes maanden werk je fulltime bij de werkgever. In vier avondsessies met actuele thema’s kom je terug naar de hogeschool. Daar heb je intervisie met je medecursisten en krijg je verdere inhoudelijke verdieping.

OVERZICHT VAN HET PROGRAMMA

De omscholing is ingedeeld in drie leerlijnen. Deze leerlijnen zijn:

  • vakinhoud (modules)
  • persoonlijke vaardigheden
  • projecten

Het curriculum bestaat uit 2240 studie-uren. Deze studie-uren worden verdeeld over de elf maanden van de opleiding.

WERKVORMEN

De omscholing maakt gebruik van verschillende werkvormen. Je kunt hierbij denken aan:

  • colleges
  • coaching
  • casuïstiek
  • praktijk georiënteerde projecten
  • agile / scrum
  • individuele en groepsopdrachten
  • presentaties van opdrachtuitwerkingen
  • intervisiebijeenkomsten

FUNCTIES

Het omscholingstraject Business & Data Analytics bereid je voor op een carrière in een van de volgende functies:

  • Business consultant
  • Informatie analist
  • Python programmeur
  • SQL specialist
  • Database specialist
  • Data warehouse specialist
  • Data engineer
  • Data analist
  • Business intelligence (BI) consultant
  • Data scientist
  • Machine Learning engineer

Deelnemende werkgevers

Hugo Kooi-DevOps Engineer2

‘Als je van technologie houdt, bereid bent hard te werken en te leren en de uitdaging aandurft, moet je het gewoon doen!’

Hugo Kooi, DevOps Engineer

‘Make IT Work bood me niet alleen de gelegenheid om te gaan werken bij een leuke werkgever, maar ook de mogelijkheid om eindelijk iets te doen met mijn affiniteit voor IT en zo mijn carrière een nieuwe richting te geven. Het programma hielp me niet alleen technische vaardigheden te ontwikkelen: ik leerde ook mijn capaciteit om effectief samen te werken te verbeteren. Als je van technologie houdt, bereid bent hard te werken en te leren en de uitdaging aandurft, moet je het gewoon doen. Make IT Work heeft absoluut een enorme, positieve verandering in mijn leven teweeggebracht.’