Business & Data Analytics – Modules

Je kunt kiezen uit de volgende Business & Data Analytics modules:

Programmeren en Databases

In deze module leer je de basisprincipes van programmeren en het ontwerpen van een relationele database. Met Python en SQL ga je een werkende applicatie bouwen.

Business & Informatie analyse

Om een goed beeld te krijgen van organisaties, hun bedrijfsprocessen en de efficientie hiervan krijg je in deze module de kennis en technieken aangereikt om deze in kaart te brengen. Je analyseert een bedrijf en zijn processen, en brengt de benodigde informatie in kaart doormiddel van user stories en use cases. Met de hieruit voortgekomen bedrijfsvraagstukken gaan je aan de slag in de volgende module.

Datawarehousing

Met de bedrijfsvraagstukken die uit de informatieanalyse zijn gekomen gaan we gegevens verzamelen die deze vragen kunnen beantwoorden. Hiervoor gaan we een datawarehouse ontwerpen en bouwen met behulp van een SQL Server database en SQL Server Integration Services.

Voordat we deze gegevens kunnen opslaan dienen we eerst een zogenaamd dimensioneel datamodel te ontwerpen, wat geschikt is om gegevens te analyseren.

Met het implementeren van een of meer ETL processen in SQL Server Integration Services ga je het datawarehouse vullen met gegevens en maak je gebruik van Power BI om deze gegevens te visualiseren en te analyseren.

Business Intelligence

In de module Business Intelligence gaan we dieper in op het beantwoorden van de bedrijfsvraagstukken. Welke antwoorden hebben we gevonden in de verzamelde gegevens en wat kunnen we daaruit concluderen?

Met de gedefinieerde KPI’s en PPI’s uit de informatieanalyse fase gaan je een dashboard maken in Power BI, waarbij je met data-visualisatie en storytelling de bedrijfsvraagstukken beantwoordt.

Keuzemodules : Big Data, Data Science en Machine Learning

In deze module ga je je verdiepen in de wereld van de data analyse.

Je leert de basisprincipes van Big Data en hoe je deze grote hoeveelheden ongestructureerde data opslaat en analyseert. Je bouwt een applicatie op basis van Python, een NoSQL database en een gedistribueerd computernetwerk.

In het vak Data Science ga je dieper in op data analyse en zul je met behulp van de Python modules Pandas, Numpy, Matplotlib en Seaborn.

In het vak Machine Learning ga je met behulp van technieken uit de kunstmatige intelligentie wiskundige modellen trainen, die kunnen ondersteunen bij het nemen van beslissingen op basis van grote hoeveelheden data.

Keuzemodule : SAP

In deze module kun je je verder verdiepen in bedrijfsprocessen en hoe deze geimplementeerd zijn in het ERP systeem van SAP. Je wordt voorbereid op het behalen van het examen TS410, wat je een uitstekende uitgangspositie geeft om je verder te ontwikkelen als SAP consultant.