Business & Data Analytics - deeltijd
Het omscholingstraject Business & Data Analytics is bij de Hogeschool van Amsterdam locatie Hilversum ook in deeltijd te volgen.
Heb je geen mogelijkheid om het omscholingstraject in de voltijd te volgen? Dan is de deeltijdvariant misschien iets voor jou.
Met het aanbieden van Business & Data Analytics in de deeltijd richten we ons niet alleen op geinteresseerden die zich willen omscholen, maar met name ook op diegenen die zich willen laten bijscholen of op zoek zijn naar nascholing.
Inhoudelijk is het curriculum van Business & Data Analytics in de deeltijd gelijk aan het curriculum van de voltijd. Er zijn echter een aantal belangrijke verschillen ten opzichte van de voltijdvariant:
- Gedurende 10 maanden is er 1 lesdag per week.
- Het aantal zelfstudie uren per week bedraagt minimaal 12 uur.
- Voor het volgen van Business & Data Analytics in de deeltijd vragen we je om vooraf het assessment te doen. Het is niet noodzakelijk om voor het assessment te slagen om de deeltijdvariant te kunnen volgen; het geeft ons en jezelf inzicht in je nivo.
- Aan de deeltijdvariant is geen baangarantie verbonden. Je hebt daarom geen intentieverklaring nodig om te kunnen starten.
- Voor toegang tot de banenmarkt dien je het assessment wel succesvol te hebben afgerond.
- In de voltijdvariant betaalt de werkgever een deel van de kosten van de omscholing. In de deeltijdvariant zal je zelf afspraken moeten maken met je werkgever.
- Er is geen Go/No Go moment; iedereen kan het volledige deeltijdtraject volgen.
In het kort
Omscholing
Variant
Verdeling
Wat
Duur
Kosten
Start
Business & Data Analytics
Deeltijd (1 dag / week)
8 uur les / 12 uur zelfstudie
Bij- en nascholing
10 maanden
€8500,-
2 keer per jaar
Curriculum
De deeltijdvariant van Business & Data Analytics bestaat uit de volgende modules:
Programmeren en Databases
In deze module leer je de basisprincipes van programmeren en het ontwerpen van een relationele database. Met Python en SQL ga je een werkende applicatie bouwen.
Business & Informatie analyse
Om een goed beeld te krijgen van organisaties, hun bedrijfsprocessen en de efficientie hiervan krijg je in deze module de kennis en technieken aangereikt om deze in kaart te brengen. Je analyseert een bedrijf en zijn processen, en brengt de benodigde informatie in kaart doormiddel van user stories en use cases. Met de hieruit voortgekomen bedrijfsvraagstukken gaan je aan de slag in de volgende module.
Datawarehousing
Met de bedrijfsvraagstukken die uit de informatieanalyse zijn gekomen gaan we gegevens verzamelen die deze vragen kunnen beantwoorden. Hiervoor gaan we een datawarehouse ontwerpen en bouwen met behulp van een SQL Server database en SQL Server Integration Services.
Voordat we deze gegevens kunnen opslaan dienen we eerst een zogenaamd dimensioneel datamodel te ontwerpen, wat geschikt is om gegevens te analyseren.
Met het implementeren van een of meer ETL processen in SQL Server Integration Services ga je het datawarehouse vullen met gegevens en maak je gebruik van Power BI om deze gegevens te visualiseren en te analyseren.
Business Intelligence
In de module Business Intelligence gaan we dieper in op het beantwoorden van de bedrijfsvraagstukken. Welke antwoorden hebben we gevonden in de verzamelde gegevens en wat kunnen we daaruit concluderen?
Met de gedefinieerde KPI’s en PPI’s uit de informatieanalyse fase gaan je een dashboard maken in Power BI, waarbij je met data-visualisatie en storytelling de bedrijfsvraagstukken beantwoordt.
Keuzemodule : Big Data, Data Science en Machine Learning
In deze module ga je je verdiepen in de wereld van de data analyse.
Je leert de basisprincipes van Big Data en hoe je deze grote hoeveelheden ongestructureerde data opslaat en analyseert. Je bouwt een applicatie op basis van Python, een NoSQL database en een gedistribueerd computernetwerk.
In het vak Data Science ga je dieper in op data analyse en zul je met behulp van de Python modules Pandas, Numpy, Matplotlib en Seaborn
In het vak Machine Learning ga je met behulp van technieken uit de kunstmatige intelligentie wiskundige modellen trainen, die kunnen ondersteunen bij het nemen van beslissingen op basis van grote hoeveelheden data.
Keuzemodule : SAP
In deze module kun je je verder verdiepen in bedrijfsprocessen en hoe deze geimplementeert zijn in het ERP systeem van SAP. Je wordt voorbereid op het behalen van het examen TS410, wat je een uitstekende uitgangspositie geeft om je verder te ontwikkelen als SAP consultant.
OVERZICHT VAN HET PROGRAMMA
De omscholing is ingedeeld in drie leerlijnen. Deze leerlijnen zijn:
- vakinhoud (modules)
- persoonlijke vaardigheden
- projecten
Het curriculum bestaat uit 2240 studie-uren. Deze studie-uren worden verdeeld over de elf maanden van de opleiding.
WERKVORMEN
De omscholing maakt gebruik van verschillende werkvormen. Je kunt hierbij denken aan:
- colleges
- coaching
- casuïstiek
- praktijk georiënteerde projecten
- agile / scrum
- individuele en groepsopdrachten
- presentaties van opdrachtuitwerkingen
- intervisiebijeenkomsten
FUNCTIES
Het omscholingstraject Business & Data Analytics bereid je voor op een carrière in een van de volgende functies:
- Business consultant
- Informatie analist
- Python programmeur
- SQL specialist
- Database specialist
- Data warehouse specialist
- Data engineer
- Data analist
- Business intelligence (BI) consultant
- Data scientist
- Machine Learning engineer